OpenAI, ChatGPT, AI 최신 기술 어디까지 왔을까

OpenAI는 매달 놀라운 기술과 도구들을 발표하고 있습니다.

OpenAI는 2025년에도 다양한 혁신적인 기술과 모델을 선보이며 AI 산업을 선도하고 있는데요,

OpenAI의 연도별 주요 업데이트 중 핵심적인 발표들을 정리해봤습니다.
AI 기술의 흐름을 한눈에 파악하고 싶은 분들께 도움이 되길 바랍니다.

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2025년 OpenA1 주요 업데이트

현시점 2025년 OpenAI 주요 업데이트 요약 정리

 

✅ [2025년 06월 18일] Toward understanding and preventing misalignment generalization (Publication)

• 잘못된 응답으로 훈련된 모델에서 발생하는 일반화 오류를 연구하고, 이를 최소한의 미세 조정으로 해결할 수 있는 내부 요인을 규명함.

✅ [2025년 05월 23일] OpenAI o3 Operator 시스템 카드 추가 (Safety)

• Operator 시스템에 GPT-4o 기반 대신 o3 기반 모델을 적용. API는 GPT-4o 기반 유지.

✅ [2025년 05월 16일] Codex 소개 (Release)

• Codex는 병렬 작업이 가능한 클라우드 기반 소프트웨어 엔지니어링 에이전트로, 코드 작성, 디버깅, PR 제안 등을 자동 수행함.

✅ [2025년 05월 12일] HealthBench 소개 (Publication)

• 250명 이상의 의사 참여로 만든 AI 의료 성능 평가 벤치마크. 현실적인 시나리오 기반 테스트 제공.

✅ [2025년 04월 16일] OpenAI o3 및 o4-mini 공개 (Release)

• 최첨단 추론 능력과 웹 검색, 이미지 분석, 캔버스 등 도구 사용이 가능한 새로운 모델 발표.

✅ [2025년 04월 14일] GPT-4.1 API 출시 (Product)

• GPT-4.1은 코드 작성, 지시 수행, 장문 이해 등 전반적인 능력이 향상된 모델이며, 첫 나노 모델도 함께 출시됨.

✅ [2025년 03월 25일] GPT-4o 이미지 생성 기능 출시 (Release)

• GPT-4o에 탑재된 고급 이미지 생성 기능은 사진 수준의 결과물을 생성하고, 입력 이미지 변형도 가능.

✅ [2025년 02월 27일] GPT-4.5 공개 (Release)

• GPT-4.5는 가장 대규모이자 강력한 대화 모델로, 향상된 추론과 학습 성능 제공.

2025년에는 OpenAI는 모델의 성능 향상뿐 아니라 안전성, 헬스케어, 개발자 지원 도구 등 다양한 분야에서 의미 있는 진보를 이뤄냈습니다.  AI 기술 흐름을 따라가기 위해 꾸준한 업데이트 내용을 모니터링하여야겠습니다.

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2024년 OpenA1 주요 업데이트

2024년 OpenAI 주요 업데이트 요약 정리

2024년은 OpenAI의 기술이 한 단계 더 진화한 전환점의 해였습니다.
GPT-4o의 등장과 함께 영상, 음성, 텍스트를 넘나드는 멀티모달 AI 시대가 본격화되었고,
Sora, CriticGPT 등 새로운 시도도 이어졌습니다.
아래에서 2024년에 있었던 핵심 업데이트들을 간략하게 정리해드립니다.

 

✅ [2024년 12월 20일] Deliberative alignment: reasoning enables safer language models (Publication)

• 추론 기반의 새로운 정렬 전략을 도입해 o1 모델의 안전성과 일관성을 강화.

✅ [2024년 12월 09일] Sora System Card (Publication)

• Sora는 텍스트, 이미지, 비디오 입력을 받아 고품질 영상을 생성하는 영상 생성 모델.

✅ [2024년 12월 05일] OpenAI o1 System Card (Publication)

• OpenAI o1 및 o1-mini 모델 출시 전 안전성 검토 및 리스크 평가를 수행한 결과 보고서.

✅ [2024년 10월 23일] Consistency 모델 연구 성과 (Milestone)

• 일관성 기반 생성 모델이 단 두 단계 샘플링으로 고품질 결과를 달성할 수 있음을 입증.

✅ [2024년 08월 08일] GPT-4o System Card (Publication)

• GPT-4o 모델의 외부 레드팀 평가 및 리스크 완화 조치에 대한 기술 보고서.

✅ [2024년 07월 18일] GPT-4o mini 출시 (Release)

• 가성비 높은 인공지능 모델로, 경량화되었지만 강력한 추론 능력을 유지.

✅ [2024년 07월 10일] 로스앨러모스 연구소와 공동연구 발표 (Milestone)

• AI의 생물학적 위험성을 평가하기 위한 공동 안전성 연구 시작.

✅ [2024년 06월 27일] CriticGPT: GPT-4 기반의 피드백 모델 (Publication)

• GPT-4를 활용해 ChatGPT의 답변을 비판적으로 평가하는 모델 개발.

✅ [2024년 06월 06일] GPT-4의 개념 추출 (Publication)

• 희소 오토인코더를 활용해 GPT-4 내부에서 1,600만 개 이상의 개념 패턴을 자동 추출.

✅ [2024년 05월 13일] GPT-4o 공식 발표 (Milestone)

• 음성, 이미지, 텍스트를 통합적으로 처리하는 실시간 멀티모달 AI 모델 GPT-4o 출시.

OpenAI는 2024년 한 해 동안 기술적 정교함과 안전성 확보를 동시에 추구하며
AI의 실제 활용 가능성과 책임 있는 개발 방향을 함께 제시했습니다.
앞으로 어떤 방향으로 나아갈지 궁금하다면, OpenAI의 주요 흐름을 주기적으로 살펴보는 것만으로도 큰 인사이트가 될 것입니다.

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2022~2023년 OpenA1 주요 업데이트

2022~2023년 OpenAI 주요 업데이트 요약 정리

AI 기술의 비약적인 발전이 본격화된 시기,
OpenAI는 2022년과 2023년에 걸쳐 Whisper, GPT-4, DALL·E 3 등 획기적인 모델들을 선보이며
AI 생태계의 큰 흐름을 이끌었습니다.

 

✅ [2023년 12월 14일] Practices for Governing Agentic AI Systems (Publication)

• 에이전트형 AI 시스템의 거버넌스를 위한 정책 및 기술적 모범 사례 공유.

✅ [2023년 10월 03일] DALL·E 3 System Card (Release)

• DALL·E 3 이미지 생성 모델에 대한 시스템 카드 공개. 성능 및 안전성 특징 설명.

✅ [2023년 09월 25일] GPT-4V(ision) System Card (Release)

• GPT-4에 시각 입력 기능을 탑재한 GPT-4V 모델 시스템 카드 발표.

✅ [2023년 08월 01일] Confidence-Building Measures for AI (Conclusion)

• AI 시스템에 대한 신뢰 구축을 위한 다양한 조치 및 국제 협력 워크숍 결과 공유.

✅ [2023년 07월 06일] Frontier AI Regulation (Publication)

• 미래형 AI 시스템의 공공 안전을 위한 규제 방향성과 위험 관리 방안 제시.

✅ [2023년 03월 17일] GPTs are GPTs (Publication)

• 대형 언어 모델이 노동 시장에 미치는 잠재적 영향에 대한 초기 분석 보고서.

✅ [2023년 03월 14일] GPT-4 출시 (Milestone)

• 멀티모달 입력(텍스트+이미지) 수용이 가능한 GPT-4 모델 출시. 여러 시험에서 인간 수준의 성능을 보임.

✅ [2022년 12월 16일] Point-E (Publication)

• 텍스트로부터 3D 점군을 생성하는 모델인 Point-E 발표.

✅ [2022년 09월 21일] Whisper (Release)

• 영어 음성 인식에서 높은 정확도를 보이는 오픈소스 음성 인식 모델 Whisper 공개.

✅ [2022년 07월 28일] Efficient training of language models (Publication)

• 대규모 언어 모델 훈련을 위한 효율적인 방법 제시 및 성능 향상 방안 발표.

2022~2023년은 OpenAI가 단순한 언어모델을 넘어 멀티모달 AI, 음성 인식, 3D 생성, 정책 제안까지
기술적 깊이와 사회적 책임을 동시에 추구했던 해였습니다.
이러한 흐름은 지금의 AI 시대를 이해하는 중요한 기반이 되며, 앞으로의 발전 방향을 예측하는 데도 도움이 됩니다.

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2019~2021년 OpenA1 주요 업데이트

2019~2021년 OpenAI 주요 업데이트 요약 정리

AI 기술이 본격적으로 상용화의 문을 두드리던 시기,
OpenAI는 2019년부터 2021년 사이에 GPT-2와 GPT-3, MuseNet, CLIP 등
기술 발전의 초석이 된 모델들을 잇달아 공개하며 주목을 받았습니다.

 

✅ [2021년 03월 04일] Multimodal neurons in artificial neural networks (Milestone)

• CLIP 모델에서 상징적, 개념적, 문자적 표현을 모두 인식하는 멀티모달 뉴런 존재를 발견.

✅ [2021년 01월 11일] Forecasting potential misuses of language models (Publication)

• 대형 언어 모델이 허위정보 캠페인에 사용될 가능성과 이를 줄이기 위한 방안 제시.

✅ [2020년 06월 17일] Learning to play Minecraft with Video PreTraining (Milestone)

• 인간 플레이 영상 기반 학습을 통해 마인크래프트에서 다이아몬드 도구 제작까지 가능한 모델 개발.

✅ [2020년 05월 28일] Language models are few-shot learners (Publication)

• GPT-3 모델이 소량 예시만으로 다양한 작업을 수행할 수 있는 few-shot 학습 능력을 입증.

✅ [2020년 04월 30일] Jukebox (Release)

• 음악과 보컬을 장르별로 생성할 수 있는 오픈소스 신경망 Jukebox 발표.

✅ [2020년 01월 23일] Scaling laws for neural language models (Publication)

• 언어 모델 성능이 파라미터 수, 데이터 양, 연산량에 따라 어떻게 확장되는지 공식화한 논문 발표.

✅ [2019년 11월 05일] GPT-2: 1.5B release (Release)

• GPT-2 최종 버전(15억 매개변수) 공개. 전체 모델과 탐지기 및 코드 제공.

✅ [2019년 04월 25일] MuseNet (Milestone)

• 10개 악기를 사용해 다양한 스타일로 음악을 생성하는 딥러닝 모델 MuseNet 발표.

✅ [2019년 03월 21일] Implicit generation and generalization for EBMs (Publication)

• 에너지 기반 모델의 일반화 성능과 샘플 품질을 향상시키는 안정적인 학습법 제시.

✅ [2019년 02월 14일] Better language models and their implications (Milestone)

• 대규모 언어 모델의 가능성과 위험성을 동시에 분석한 GPT-2 공개 발표.

2019~2021년은 OpenAI가 자연어, 음악, 이미지, 게임, 윤리 등
다양한 분야에서 혁신적인 시도를 이어가며 AI 기술의 가능성과 한계, 책임을 동시에 탐색한 시기였습니다.
이 시기의 발자취는 지금의 AI 시대가 어떻게 시작되었는지를 보여주는 중요한 이정표입니다.

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2016~2018년 OpenA1 주요 업데이트

2016~2018년 OpenAI 주요 업데이트 요약 정리

OpenAI의 연구는 초기부터 기술적 가능성뿐 아니라 AI 안전성, 확장성, 창작력에 초점을 맞추고 핵심 기반 기술을 다듬는 데 집중하고 발전해왔습니다.

 

✅ [2018년 06월 21일] Concrete AI safety problems (Publication)

• AI 시스템이 의도대로 작동하도록 만들기 위한 구체적인 안전성 문제와 연구 과제 제시.

✅ [2018년 04월 27일] OpenAI Gym Beta (Release)

• 강화학습 연구용 환경 모음 툴킷인 OpenAI Gym 베타 공개.

✅ [2017년 06월 21일] Concrete AI safety problems (Publication)

• 강화학습에서의 안전한 탐험과 보상 설계 등 AI 안전 문제에 대한 초기 프레임워크 제시.

✅ [2017년 02월 08일] Adversarial attacks on neural network policies (Milestone)

• 강화학습 기반 정책이 적대적 공격에 얼마나 취약한지를 보여주는 사례 연구 발표.

✅ [2016년 06월 16일] Generative models (Publication)

• 생성 모델에 대한 개념 설명과 응용 방향 소개. 다양한 연구 결과를 종합한 기술 소개 글.

이 시기는 지금의 GPT 계열 모델과 DALL·E, Codex 같은 혁신들이 탄생할 수 있도록
기초 알고리즘, 실험 환경, 안전한 AI 개발 방향성을 마련한 의미 있는 출발점이었습니다.
AI 기술의 뿌리를 이해하고 싶은 분들에게 꼭 필요한 참고 시기입니다.